MODULO 1 Ruolo della Statistica nelle Scienze Visive  | spiega perché possedere competenze in ambito statistico sia fondamentale nelle scienze visive e quali siano gli elementi principali dell’analisi statistica descrittiva.

1. Perché fare Statistica
2. Variabili e Scale di misura
3. Misure di Tendenza centrale
4. Misure di variabilità
5. Quantili e Punteggi Standard

MODULO 2 Anamnesi e Questionari  | tratta le diverse distribuzioni di probabilità (distribuzione normale, t di Student, Chi Quadro…) ovvero i modelli matematici che associano una probabilità ad ogni modalità osservabile di una variabile aleatoria.

1. Probabilità e Statistica
2. Distribuzione Binomiale
3. Distribuzione Chi Quadro
4. Distribuzione Normale
5. Distribuzione t di Student

MODULO 3 Test di Valutazione  | esamina i test statistici, propri dell’analisi statistica inferenziale, fini a verificare la significatività di un’ipotesi quando vengono presi in considerazione uno o più campioni.

1. Verificare o Falsificare le Ipotesi?
2. Intervallo di Confidenza
3. Verifica delle Ipotesi du un campione
4. Verifica delle Ipotesi du due campioni
5. Verifica delle Ipotesi su tre o più campioni

MODULO 4 Relazioni fra Variabili  | esamina le relazioni fra le variabili, dalla causalità alla correlazione, per passare infine all’analisi della regressione.

1. Relazioni Probabilistiche
2. Misure di associazione fra Variabili
3. Retta di Regressione

MODULO 5 Evidenze Scientifiche | descrive come un approccio basato sulle evidenze scientifiche possa migliorare la capacità di decision making nel contesto clinico.

1. Ruolo delle Evidenze Scientifiche
2. Livelli di Evidenza Scientifica

MODULO 6 Ricerca Scientifica | inquadra le caratteristiche essenziali di ogni esperimento o ricerca scientifica e mostra le indicazioni pratiche su come progettare un esperimento scientifico nell’ambito delle scienze visive.

1. Il Metodo Scientifico
2. Design di un Esperimento Scientifico
3. Inferenze sulle conclusioni di un Esperimento